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并发的概念比较宽泛，他单纯的代表计算机可以同时执行多项任务，至于怎么做到并发，则有很多不同的形式：
- 对于一个单核处理器，计算机可以通过分配时间片的方式，不同的任务交替运行，做到并发，这个过程被称作进程或者线程的上下文切换
- 对于多核处理器，我们可以在不同核心上并行的执行任务，每个任务相对独立
至于同步和异步则是两种不同的编程模型：
- 同步代表在一个任务执行完成之后，才能执行下一个任务，因此在同步中没有并发或者并行的概念
- 异步则代表不同的任务之间不会相互等待，也就是说，你在执行任务A时，也可以同时执行任务B
一个典型实现异步的方式是多线程编程：创建多个线程并启动他们，在多核环境下，每个线程会被分配到独立的核心上运行，实现真正的并行。但如果你在使用单核处理器，或者通过设置亲和力将线程绑定到某个特定的核心上，则该核心会通过分配时间片来执行这些线程，不过这些线程依然是在并发执行
需要注意的是，对于很多编程语言如JavaScript，其本身并没有多线程概念，但是通过其函数回调机制，依然可以做到单线程的“并发” 
可以看到图中的fetch()函数，在调用网络资源时，程序没有等待，而是继续执行下面的代码，当获取到网络资源之后，回调函数才被调起。需要注意的是，虽然主程序和回调函数看起来是同时进行的，但他们依然是在同一个线程之中，这就是通过异步编程做到单线程“并发”的例子
而这种功能并不是JavaScript的专利，很多语言都提供了原生的异步编程方式：如C#、Rust、C++20中的co_await,Py中的asyncio等等
简而言之，对于I/O密集的应用程序如web,就会经常执行网络操作，数据库访问，这类应用就适合使用异步编程的方式，反之如果使用多线程方式，则会因为各个线程等待I/O操作而浪费大量资源，线程本身也会占用额外内存，还会有资源竞争的情况，线程的切换更会带来额外的开销
多线程编程适合于计算量密集的应用，如视频图像处理、科学计算，可以让每个核心发挥最大的功效