这一节的标题叫“机器学习诊断”, 感觉很抽象, 实际上是指分析并解决在实际运用机 […]
Continue reading月度归档: 2023 年 7 月
[Chap7]-反向传播的注意事项
梯度检验 反向传播算法的实现过程比较复杂,容易产生小错误,并且这些小错误有时并不 […]
Continue reading[Chap6]-反向传播
代价函数 首先做出一些约定,以方便后面讨论 我们假设神经网络的训练样本有m个,分 […]
Continue reading[Chap5]-神经网络
为什么是神经网络 前几章讨论了线性回归和逻辑回归两种算法,他们都适合解决与线性函 […]
Continue reading[Chap4]-过拟合与正则化
过拟合问题 考虑这样的一个回归问题,对图中红色叉数据拟合出函数来预测结果 从左到 […]
Continue reading[Chap3]-逻辑回归
逻辑回归(logistic regression)是应用广泛的一种分类算法 需要 […]
Continue reading[Chap2]-梯度下降与特征缩放
设想一个这样的情况 我们要对一个二元的损失函数进行梯度下降,其中两个参数(自变量 […]
Continue reading[Chap1]–单(多)变量梯度下降线性回归
在本节中我们希望通过拟合一个线性函数,对一个实际问题进行线性回归 单变量线性回归 […]
Continue reading